O projeto tinha como escopo a aplicação de inteligência artificial nos processos de supply chain da Additiva. A Additiva é uma distribuidora de produtos químicos especiais, com matriz em Porto Alegre-RS e filiais em Itajaí-SC e Guarulhos-SP. A GS Tecnologia e Inovação já possuía um case de sucesso com a Sara, uma IA aplicada na logística, além de outros projetos de inteligência artificial. Com base nessa experiência, o projeto foi iniciado em setembro de 2023.
A missão do projeto era integrar processos, analisar grandes volumes de dados e gerar insights para uma rápida tomada de decisão, aumentando a produtividade da equipe. Além disso, visava reduzir tarefas que poderiam ser automatizadas pela IA.
Solução: Para alcançar os resultados esperados, o desenvolvimento da IA precisava estar totalmente integrado ao ERP utilizado pela Additiva. A Inteligência Aplicada deveria ser intuitiva, permitindo que qualquer usuário – colaboradores, fornecedores e clientes – interagisse com ela sem a necessidade de treinamentos ou manuais de uso. A intuitividade era crucial para garantir uma rápida aceitação e adoção por todos.
Resultados: Em apenas um ano desde o início do projeto, os resultados da IA aplicada nos processos da Additiva são surpreendentes. O que começou como um projeto de supply chain, hoje a LIA atua em diversas áreas de negócios da empresa, incluindo os times comercial, financeiro, marketing e atendimento ao cliente. A LIA integrou processos, departamentos, fornecedores e clientes, digitalizou documentos como o comprovante de entrega (POD – Proof of Delivery), eliminou planilhas e automatizou processos. A LIA tornou-se a mascote da Additiva e é utilizada em várias campanhas de marketing.
O projeto LIA, desenvolvido pela GS Tecnologia e Inovação em parceria com a Additiva, representa um marco na transformação digital da empresa. Inicialmente focado em otimizar os processos de supply chain, a LIA expandiu sua atuação para diversas áreas de negócios, incluindo os times comercial, financeiro, marketing e atendimento ao cliente.
